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Eine am 3. September auf Hugging Face veröffentlichte Anleitung demonstriert, wie ein Modell mit 350 Millionen Parametern gezielt auf strukturierte Ausgaben nachtrainiert werden kann. Im beschriebenen IFStruct-Test steigt das Ergebnis von 22,6 auf 29,7 Prozent. Die Autoren stellen den Ablauf mit TRL und GRPO öffentlich bereit. Gemessen wird die Einhaltung von Ausgabevorgaben; die Zahlen sind kein allgemeiner Intelligenzvergleich und stammen aus dem vorgestellten Versuch.